AI修复与传统修复方法的主要区别在于：

技术手段：AI修复利用人工智能技术，如深度学习算法，自动分析和修复图像的损坏区域。而传统修复方法通常依赖于人工操作，如使用Photoshop中的修复画笔工具和克隆图章工具进行手动修复。

处理效率：AI修复可以快速处理大量图像，节省人力和时间成本。传统修复方法则需要专业人员花费较长时间进行手工操作。

修复效果：AI修复能够在一定程度上自动补充细节，但对于严重破损的照片，准确判断和修补增加细节方面仍存在挑战。传统修复方法可以根据修复师的经验和技术水平，达到较高的修复质量，但在处理复杂损坏时也可能面临困难。

成本：AI修复软件或服务可能需要付费，但一旦掌握使用方法，可以批量处理照片。传统修复方法可能需要支付专业修复师的服务费用，尤其对于高质量的修复工作，费用可能较高。

综上所述，AI修复和传统修复各有优劣，选择哪种方法取决于具体需求、预算以及对修复效果的期望。